Կիրառական վիճակագրություն և տվյալների գիտություն
2018 թվականից սկսած ՝ Երևանի պետական համալսարանի մաթեմատիկայի և մեխանիկայի ֆակուլտետն առաջարկում է համատեղ մագիստրոսական ծրագիր՝ Կիրառական վիճակագրություն և տվյալների գիտություն։ Ծրագիրն իրականացվում էԻնովացիոն Լուծումների և Տեխնոլոգիաների Կենտրոնի (ISTC) հետ համատեղ:
Սա հիանալի հնարավորություն է բոլոր նրանց համար, ովքեր մտածում են մագիստրոսի կոչում ստանալ ՝ ուսումնասիրելով վիճակագրական մեթոդաբանություն ՝ լուծելու իրական խնդիրներ կրթության, ճարտարագիտության, գյուղատնտեսության, անտառային տնտեսության, բնական գիտությունների ոլորտներում և զարգացնելուխորը և լայն հիմքերով ընկալում այս հետազոտական ոլորտի վերաբերյալ: Այս նոր մագիստրոսական ծրագիրը ուսանողներին կներգրավի ինտենսիվ ուսուցման մեջ, կտա գործնական, աշխատանքային փորձ անմիջապես ոլորտի փորձագետների հետ աշխատելիս:
Կիրառական վիճակագրության և տվյալների գիտության մագիստրոսական ծրագիրը պարզապես չի լրացնի նախորդ ակադեմիական գիտելիքները, այն կսովորեցնի առկա մասնագետների հմտությունները, որոնք ցանկանում են օգտվել ժամանակակից աշխարհում տեղի ունեցող տվյալների հեղափոխությունից: Այս մագիստրոսական ծրագիրը հարմար է լայն գիտելիքների բազայով ուսանողների համար, ներառյալ STEM- ի հետ կապված ոլորտներից։
Դասընթացները կանցկացվեն ինչպես Երևանի պետական համալսարանում, այնպես էլ Ինովացիոն լուծումների և տեխնոլոգիաների կենտրոնում (ISTC) ՝ օգտագործելով տվյալ հնարավորություններն ու ռեսուրսները: Մագիստրոսական ծրագրի ուսումնական պլանները ներառում են մեքենայական ուսուցում, ժամանակային շարքերի վերլուծություն, Python, Deep Learning, օպտիմիզացում, ընդլայնված վիճակագրական մոդելավորում, կիրառական վիճակագրություն R-ով, ֆինանսական տվյալների վիճակագրական վերլուծություն և այլն:
Նախադրյալներ. Մագիստրոսական ծրագիրը բաց է բոլոր բուհերի ուսանողների համար. բակալավրի աստիճանը պարտադիր է։
Դիմելու վերջնաժամկետ. Առաջին փուլ. Հունիսի 05 - հուլիսի 06, 2020 թ։ Միայն ԵՊՀ շրջանավարտները կարող են դիմել առաջին փուլի ընթացքում, ընդ որում ՝ միայն անվճար տեղերի համար։
Երկրորդ փուլ. Հուլիսի 13 - օգոստոսի 24, 2020 թ։
Բոլոր հետաքրքրված թեկնածուները պետք է իրենց դիմումները ներկայացնեն առցանց ՝
https://admission.ysu.am/home, տես YouTube-ի տեսանյութերի հրահանգները, թե ինչպես դիմել:
Լրացուցիչ տեղեկությունների համար խնդրում ենք հետևել հղմանը՝ http://math.ysu.am/asds/?page_id=11