ISTC Հետազոտական դրամաշնորհային ծրագիր
Ակադեմիայի, արդյունաբերության, գիտահետազոտական աշխատանքների և առևտրայության միջև կապերը խթանելու համար Ինովացիոն լուծումների և տեխնոլոգիաների կենտրոնը (ISTC) Ձեռնարկությունների ինկուբատոր հիմնադրամի և ԱՄՆ ՄԶԳ-ի հայաստանյան գրասենյակի աջակցությամբ 2017-ին մեկնարկեց ISTC Հետազոտական դրամաշնորհային ծրագիրը։ Ծրագիրը մշակվել է Հայաստանում ճանաչողական հաշվողականության, մեծ տվյալների վերլուծության, ամպային հաշվարկի, շարժունակության, կիբեր անվտանգության ոլորտների հետազոտական գործունեությանն աջակցելու համար: ISTC-ն կաջակցի ծրագրերի, որոնք իրականացնում են նորարարություն՝ նկարագրական փուլից մինչև փորձարկում, թեստավորում, համակարգերի վավերացում իրական աշխարհում և/կամ աշխատանքային պայմաններում: Այն նպատակաուղղված է համեմատաբար զարգացած նոր տեխնոլոգիաներին, գաղափարներին, գործընթացներին և բիզնես մոդելներին, որոնց պետք է վերջին զարգացման քայլը շուկա հասնելու և հաստատվելու համար:
ISTC Հետազոտական դրամաշնորհային ծրագրի շրջանակներում տրամադրվում է՝
Փուլ 1
1. Արտավազդ Խաչատրյան - FPGA աքսելերացիոն ժամանակային շարքերի շտեմարան IoT- ի և BigData- ի համար
2. Մարտին Այվազյան - 5G- ի ազդանշանային մոդուլյացիայի հետազոտություն
3. Հրանտ Խաչատրյան- Մեքենայական ուսուցում բժշկական ժամանակային շարքերի համար
4. Սերոբ Մուրադյան - Մեքենայական ուսուցում տեղական դաշտի ներուժի տվյալների վերլուծության համար ՝ հետադարձ կապի կանոնակարգով
5. Քրիստինա Սարգսյան - Deep learning advanced analytics-ի համար
6. Կարապետ Դավթյան - Առողջապահական տեղեկատվության կառավարման էլեկտրոնային համակարգ (e-HIMS)
7. Սոս Խաչիկյան - Տարածաշրջանային վերլուծություն և որոշումների կայացման օպտիմիզացում տեխնոլոգիական ռազմավարության միջոցով Վայոց Ձորի մարզում
8. Մարինե hահրամանյան - IBM® BPM տեխնոլոգիայի կիրառումը ՝ Հայաստանի հեռահաղորդակցման արդյունաբերության մեջ BPM ծրագրի արդյունավետության ապահովման և չափման համար
Փուլ 2
1. Լուսինե Հովհաննիսյան - «ArmBionics»` օգտագործողի բիոնիկական ձեռքի վերահսկում մեքենայական ուսուցման տվյալների վերլուծությամբ
2. Հայկ Իշխանյան - Լոգիստիկայի որակական օպտիմալացման ալգորիթմ
3. Հրանտ Դավթյան - Ֆինանսական փաստաթղթերի կառուցվածք `արհեստական բանականության միջոցով մարդու կողմից ընթերցվող ֆինանսական փաստաթղթերը (pdf) մեքենայի կողմից ընթերցվող ձևաչափի վերածելու միջոցով (XBRL)
4. Հայկ Սարգսյան - Մարդու գործողության ճանաչում տեսանյութերում նեյրոնային ցանցերի միջոցով
5. Եվգենի Մամասախլիսով - Ներքին խանգարմամբ սպիտակուցների կառուցվածքների կանխատեսում ՝ կրկնվող նեյրոնային ցանցերի ալգորիթմներով
Փուլ 3
1. Հրանտ Խաչատրյան- Առաջարկությունների Բազմալեզու Փարսերներ
2. Մարիա Նիկողոսյան - Մարդու պաթոգենոմի պատկերում մեքենայական ուսուցման միջոցով
3. Հովհաննես Հարոյան - 5G ցանցի ոչ օրթոգոնալ բազմակի մուտքի (NOMA) մոդուլյացիայի ձևավորում
4. Սենիկ Մատինյան- Մեքենայական ուսուցման կիրառումը ուղեղի խորը խթանման փակ համակարգում
5. Լիլիթ Ներսիսյան - BIGPathways. Տվյալների բազան և պլատֆորմ կենսաբանական ուղիների վրա հիմնված դեղերի տեղակայման համար
6. Դավիթ Ղուկասյան - BCI ուղղագրության նոր համակարգ
7. Արմեն Ալլահվերդյան - Պարամետրերի ուսուցում ոչ ճանաչելի մոդելներում
8. Գեւորգ Մարտիրոսյան - Մեքենայական ուսուցում իրական աշխարհի օպտիմալացման խնդիրներում
9. Վարդան Բաղդասարյան - Մեքենայական ուսուցման վրա հիմնված կրեդիտների գնահատում `օգտագործելով տեղական վարկային տվյալների բազա